在美國讀MSBA的一學期 (Fall 2022)
說到MSBA(Master of Science in Business Analytics)，不知道大家的印象是什麼？有些人覺得結合商業和分析，相較於資料分析、資料科學等科系，學得不那麼深入。2022年秋季學期（九月到十二月）是我在美國讀商業分析的第一個學期，經過這學期，必須說商業分析的課程並不輕鬆，整個學期的課程都蠻扎實的。
我就讀的是加州大學河濱分校(UCR)的商業分析，我們系開設在管理學院(Anderson Graduate School of Management)下，院裡除了人數最多的MBA，還有Business Analytics、Finance、Accounting幾個專業的學程。
下面就簡單記錄一下這學期的4門課：
[STAT 200] Foundational Methods for Business Analytics
這門課是統計學，教的內容都蠻基本的，沒有碰到證明和微積分，大學修過統計學的同學基本上都能應付。除了複習統計學以外，也有教怎麼使用R來計算，但基本上都是侷限在統計學的領域，著重統計觀念和計算。對於沒有學過R語言的人來說，並不會太難，是個很好的入門機會。
每週都有作業和討論課，對於沒有學過統計或沒有太多基礎的人來說，會蠻充實的。出乎意料的是，期中考並不會特別困難，有複習就能拿到高分，但期末考卻異常困難，跟平常的練習題範圍很不一樣，雖然目前還不知道成績，但考完跟其他同學交流沒有一個人是覺得難度正常的（
補充一點，統計學是商業分析中的基本學科，雖然現在很多事情都靠電腦程式解決，但是很多時候需要清晰的統計觀念，才能真正、有效率地解決問題。
[MGT 256] Business Analytics for Management
這門課算是這學期的重點課程之一，可以說給商業分析學生一個很好的入門。課堂同樣也是使用R語言，從簡單的描述性統計、視覺化，一直涵蓋到各種迴歸模型、Cross-Validation。教授很重視實際操作，所以每週課程時間的一半是教授上課，一半是小組實務操作(Lab)，基本上講完課就要立刻用R操作一遍，完成一份Lab作業，並且隔天就得交，一開始還沒習慣實在是會感覺壓力很大。
整個學期下來內容相當扎實，而且很深入，這門課是作業最多的一門課，我自己一週都會抽有空的一整天處理這門課的事情。除了上面提到的Lab作業，當週還會有兩份作業，所以真的是會花蠻多時間。期末報告是小組做一份跟上課內容有關的報告，報告結構的要求很完整，從事前的數據整理、視覺化、問題意識，到資料分析的部分都得包含，所以要花不少心思，但也能從中學到很多，同時為我們未來的學習、能力培養鋪下蠻好的基礎。
[MGT 219] Spreadsheet Modeling for Decision Making
後面這兩堂課就跟所謂的Optimization有關了，不完全是數據分析和資料處理。在做商業決策時，我們需要透過比較或運算，來找出最好的那個選項，現在科技發達，運算都可以用電腦，而我們的工作是需要知道怎麼算、用什麼方法算，再告訴電腦，讓它告訴我們最佳解。這門課運用Excel來操作線性模型的問題，後面也有稍微碰到些非線性的問題。
個人覺得這門課一開始沒那麼好掌握，因為對我來說是個新的領域，而且我感覺線性模型的問題乍聽之下不難，這種類型的題目要簡單可以很簡單，但稍微一個變化就會很難，怎麼想都想不出解法。上課的節奏雖然不快，但我覺得這些內容本身就很需要時間慢慢了解，總之這堂課算是蠻棘手的。
[MGT 207] Operations Management for Competitive Advantage
這門課是這學期最喜歡的課。先簡單說明一下，MSBA內我們有三個Concentration可以選擇，分別是：Marketing、Finance、Supply Chain，而這門課正是Supply Chain這學期唯一的選修課。課程內容跟前面的MGT 219有一點點重疊到，但是內容更廣，算是Operation領域的入門課，把線性/非線性模型、Simulation、Forecasting、Inventory Management、Supply Chain Management等都稍微帶一遍，能對Operation領域裡面的重要分支都有些了解。
除了理論以外，也有些操作的部分，上課時會簡單用Excel操作一下相關的內容，但主要的練習是教授提供的付費網站，能實際操作不同種類的Simulation問題。據我的了解，Optimization和Simulation是Operation Management中的兩個重要的方法，雖然兩種方法都是去找到最優解，但途徑不同，Optimization是用現有的數字找出最好的組合，在線性模型上就是去找到每條線交會的點，比較出最好的那個；Simulation是用現有的數字去預測會有哪些可能的解果，透過不同參數的調整，比較出較好的那個組合。
最後，想簡單寫點這學期的心得
雖然大學讀的是政治系，但MSBA並不完全是新的領域，統計學、R語言、python以前有學過一些，這學期不會到非常吃力，當然經過大量練習R和Excel，現在就更熟悉這兩個軟體了。我想這學期修的課，都屬於入門等級，但對沒有商業背景的人來說，還是要花心思和時間去唸，值得慶幸的是，每堂課都有學到很多東西（不會對不起貴貴的學費XD）。
除了那些知識和軟體技巧以外，這學期緊湊的課程中，慢慢有感覺到，看事情的角度有被改變。過去政治系帶給我的是，從整體的角度去衡量事物，現在再加上統計的觀點，能對事物的變化，尤其在量化方面的衡量，有更深的思考。另外也從社會的角度，轉為商業的思維，例如說會注意到成本、價格之間的關係，再來是我學比較多supply chain和operation，像是去超市排隊結帳的時候，自然而然就會想到Queue的問題……。
最後最後，很高興結束這學期、從期末考中活下來，很期待下學期的課程，也希望下學期一切順利，能找到校內TA的工作和好的暑期實習機會。
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